2019年,合成數(shù)據(jù)軟件市場的價值為2.676億美元,預計到2026年將達到8.86億美元,預測期內的復合年增長率為19.13%。在這項研究中,2019年被視為基準年,2020年至2026年是預測期,用于估算合成數(shù)據(jù)軟件的市場規(guī)模。
1、全球合成數(shù)據(jù)軟件市場收入
2020年全球合成數(shù)據(jù)軟件市場收入為3.03億美元
圖:2015-2026年全球合成數(shù)據(jù)軟件收入(百萬美元)

2、新冠肺炎對該行業(yè)的影響
中國是任何關于全球供應鏈的討論的重要組成部分,因為它是“世界工廠”。目前,新冠肺炎對全球供應鏈流程的影響是顯而易見的——由于勞動力不足、缺乏原材料或部件以及物流能力下降,這擾亂了中國的生產(chǎn)和出口能力。為了阻止新冠肺炎疫情的蔓延,各國和世界各國首都已被嚴格封鎖,主要工業(yè)生產(chǎn)鏈完全停止。這給近四分之三的美國公司造成了供應鏈中斷,第二季度,國內消費可能會受到更嚴重的打擊。
隨著意外的新冠肺炎疫情不僅在中國,而且在其他一些國家(包括但不限于韓國、新加坡、伊朗、意大利、日本和美國)繼續(xù)蔓延,始于中國的需求和供應中斷開始在全球重演。牛鞭效應導致了全球性行業(yè)供應鏈的重大不確定性。
新冠肺炎疫情正在全球范圍內造成高昂且不斷上升的人力成本,必要的保護措施正在嚴重影響經(jīng)濟活動。由于疫情,預計2020年全球經(jīng)濟將大幅收縮-3%,比2008-2009年金融危機期間嚴重得多。在基線情景下——假設疫情在2020年下半年消退,遏制措施可以逐步解除——隨著經(jīng)濟活動的正?;?,在政策支持的幫助下,預計2021年全球經(jīng)濟將增長5.8%。
冠狀病毒(新冠肺炎)大流行對全球經(jīng)濟造成嚴重打擊。保護公共衛(wèi)生所需的措施削弱了本已脆弱的全球經(jīng)濟,導致發(fā)達經(jīng)濟體、新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體都陷入深度衰退。衛(wèi)生系統(tǒng)薄弱的少數(shù)民族和弱勢群體;嚴重依賴全球貿易、旅游業(yè)或國外匯款的國家;而那些依賴大宗商品出口的國家將受到特別嚴重的打擊。例如,能源出口新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體(EMDE)面臨著前所未有的公共衛(wèi)生危機,但即使在最近石油收入崩潰之前,它們的財政狀況就已經(jīng)緊張。從長遠來看,疫情將通過降低投資給新興市場經(jīng)濟體造成持久損害;由于企業(yè)倒閉、學校教育和工作崗位的喪失,物質和人力資本受到侵蝕;以及退出全球貿易和供應聯(lián)系。這些影響將降低潛在產(chǎn)出——一個經(jīng)濟體在充分就業(yè)和產(chǎn)能下可以維持的產(chǎn)出——以及未來的勞動生產(chǎn)率。
這里有歐元,那里有美元,匯款——移民工人寄回家給家人的錢——在很大程度上為可持續(xù)發(fā)展目標做出了貢獻,并使數(shù)千萬人擺脫了極端貧困。
然后是新冠肺炎疫情——具有諷刺意味的是,這是一個改善全球金融體系中一個獨特部分的機會,該部分占至少60個中低收入國家國內生產(chǎn)總值的5%以上,超過了各國政府提供的外國直接投資或官方發(fā)展援助的總和。
第一章 研究范圍
1.1綜合數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品
1.2本研究中的主要細分市場
1.3涵蓋的主要制造商
1.4按類型劃分的市場
1.5市場應用
1.6研究目標
第二章 執(zhí)行摘要
2.1全球合成數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模
2.2 2021-2026年綜合數(shù)據(jù)軟件增長率(CAGR)
2.3競爭格局分析
2.3.1制造商市場集中度比率(CR5和HHI)
2.4制造商的合成數(shù)據(jù)軟件收入
第三章 價值鏈和銷售渠道分析
3.1價值鏈分析
3.2銷售渠道分析
3.2.1合成數(shù)據(jù)軟件銷售渠道
3.3新冠肺炎對該行業(yè)的影響
3.3.1經(jīng)濟/政治環(huán)境
第四章 主要行業(yè)參與者
4.1 CA技術
4.1.1 CA Technologies公司詳細信息
4.1.2公司概況
4.1.3 CA Technologies合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.1.4 CA Technologies合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.2人工智能.混響
4.2.1 AI.Reverie公司詳細信息
4.2.2公司概況
4.2.3 AI.Rever合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.2.4人工智能混響合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.3 LexSet
4.3.1 LexSet公司詳細信息
4.3.2公司概況
4.3.3 LexSet合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.3.4 LexSet合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.4動態(tài)視覺
4.4.1 Kinetic Vision公司詳細信息
4.4.2公司概況
4.4.3動態(tài)視覺合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.4.4動態(tài)視覺合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.5霧霾
4.5.1霧霾公司詳細信息
4.5.2公司概況
4.5.3模糊綜合數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.5.4霧度合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.6任意
4.6.1 ANYVERSE公司詳細信息
4.6.2公司概況
4.6.3 ANYVERSE合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.6.4 ANYVERSE合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.7主要是AI
4.7.1 MOSTLY AI公司詳細信息
4.7.2公司概況
4.7.3 MOSTLY AI合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.7.4 MOSTLY AI合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.8 GenRocket
4.8.1 GenRocket公司詳細信息
4.8.2公司概況
4.8.3 GenRocket合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.8.4 GenRocket合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.9數(shù)據(jù)發(fā)生器
4.9.1 DataGen公司詳細信息
4.9.2公司概況
4.9.3 DataGen合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.9.4 DataGen合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.10 MDClone
4.10.1 MDClone公司詳細信息
4.10.2公司概況
4.10.3 MDClone合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.10.4 MDClone合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.11補品
4.11.1 Tonic公司詳細信息
4.11.2公司概況
4.11.3 Tonic合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.11.4音調合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.12神經(jīng)化
4.12.1公司詳細信息
4.12.2公司概況
4.12.3 Neuromation合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.12.4 Neuromation合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.13特魯塔
4.13.1公司詳細信息
4.13.2公司概況
4.13.3 Truata合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.13.4 Truata合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.14信息a
4.14.1公司詳細信息
4.14.2公司概況
4.14.3 Informatica綜合數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.14.4 Informatica綜合數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
4.15靜力學
4.15.1公司詳細信息
4.15.2公司概況
4.15.3靜態(tài)合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.15.4靜態(tài)綜合數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.16 Y數(shù)據(jù)
4.16.1公司詳細信息
4.16.2公司概況
4.16.3 YData綜合數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.16.4 YData綜合數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品說明
4.17合成AI
4.17.1公司詳細信息
4.17.2公司概況
4.17.3人工智能合成數(shù)據(jù)軟件收入和毛利率(2015-2020)
4.17.4人工智能合成數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品描述
第五章 按地區(qū)劃分的合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
5.1按地區(qū)劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
5.1.1按地區(qū)劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
5.1.2按地區(qū)劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入市場份額
第六章 北美洲
6.1.1按國家劃分的北美合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
6.1.2美國
6.1.3加拿大
6.1.4墨西哥
第七章 歐洲
7.1.1歐洲各國合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
7.1.2德國
7.1.3法國
7.1.4英國
7.1.5意大利
7.1.6俄羅斯
第八章 亞太地區(qū)
8.1.1亞太地區(qū)各國合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
8.1.2中國
8.1.3日本
8.1.4韓國
8.1.5印度
8.1.6東南亞
第九章 中美洲和南美洲
9.1.1按國家劃分的中美洲和南美洲合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
9.1.2巴西
9.1.3阿根廷
9.1.4哥倫比亞
第十章 中東和非洲
10.1.1按國家劃分的中東和非洲合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入
10.1.2沙特阿拉伯
10.1.3阿聯(lián)酋
10.1.4埃及
10.1.5南非
第十一章 按類型劃分的市場規(guī)模
11.1按類型劃分的全球合成數(shù)據(jù)軟件收入
第十二章 按應用劃分的市場規(guī)模
12.1概述
12.2全球綜合數(shù)據(jù)軟件分解數(shù)據(jù)表(按應用)
第十三章 銷售收入預測
13.1按應用分類的合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預測
第十四章 按地區(qū)劃分的合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預測
14.1 2021-2026年北美合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預測(按國家)
14.2 2021-2026年歐洲各國合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預測
14.3 2021-2026年亞太地區(qū)各國合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預測
14.4 2021-2026年按國家劃分的南美合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預測
14.5 2021-2026年中東和非洲國家綜合數(shù)據(jù)軟件銷售收入預測
第十五章 按類型劃分的合成數(shù)據(jù)軟件銷售收入預測
第十六章 全球綜合數(shù)據(jù)軟件研究的主要發(fā)現(xiàn)