隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI 視覺芯片作為人工智能領域的關鍵硬件，正逐漸成為推動各行業(yè)數(shù)字化轉型的核心力量。AI 視覺芯片能夠快速處理和分析大量的圖像與視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)圖像識別、目標檢測、場景理解等復雜的視覺任務，廣泛應用于安防監(jiān)控、智能駕駛、機器人、消費電子等多個領域。其重要性不僅體現(xiàn)在提升設備的智能化水平，更在于為各行業(yè)帶來了前所未有的效率提升和創(chuàng)新機遇。

AI 視覺芯片作為人工智能與計算機視覺技術深度融合的關鍵產(chǎn)物，是一種專門設計用于高效處理圖像和視頻數(shù)據(jù)的集成電路。其核心功能在于借助先進的人工智能算法以及優(yōu)化后的硬件架構，實現(xiàn)高精度的圖像識別、精準的目標檢測、細致的圖像分割等復雜視覺任務。相較于傳統(tǒng)的通用處理器，AI 視覺芯片具備卓越的計算性能，能夠在短時間內處理海量的視覺數(shù)據(jù)；能耗顯著降低，尤其適用于對功耗有嚴格限制的移動設備和嵌入式系統(tǒng)；并行處理能力強大，可同時處理多個視覺任務，大幅提升處理效率 。

據(jù)市場調研數(shù)據(jù)分析，近年來，全球 AI 視覺芯片市場呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，市場規(guī)模持續(xù)高速增長，這一迅猛的增長勢頭，主要得益于人工智能技術的飛速進步、各行業(yè)對智能化升級的迫切需求以及數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。?

從地區(qū)分布來看，全球 AI 視覺芯片市場呈現(xiàn)出較為集中的格局，主要集中在北美、亞太和歐洲地區(qū)。北美地區(qū)憑借其強大的科技實力和豐富的創(chuàng)新資源，在 AI 視覺芯片領域占據(jù)著領先地位。美國作為北美地區(qū)的核心，擁有英偉達、英特爾、谷歌等一批全球頂尖的科技巨頭，這些企業(yè)在 AI 視覺芯片的研發(fā)、生產(chǎn)和應用方面投入巨大，技術實力雄厚，產(chǎn)品廣泛應用于數(shù)據(jù)中心、云計算、自動駕駛等高端領域。英偉達的 GPU 芯片在深度學習訓練和推理中表現(xiàn)卓越，其推出的 A100、H100 等芯片，憑借強大的計算性能和高效的并行處理能力，成為全球數(shù)據(jù)中心和人工智能計算的首選，占據(jù)了深度學習領域的主導地位。?

亞太地區(qū)是全球 AI 視覺芯片市場增長最為迅速的區(qū)域，中國、日本、韓國等國家在 AI 視覺芯片領域取得了顯著的進展。中國作為全球最大的人工智能市場之一，擁有龐大的市場需求和完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，吸引了眾多企業(yè)紛紛布局 AI 視覺芯片領域。華為海思的昇騰系列 AI 芯片，在城市 AI 計算中心中占據(jù)了相當高的市場份額，并依托其強大的技術研發(fā)能力和廣泛的應用場景，發(fā)布了盤古預訓練大模型，展現(xiàn)出強勁的市場競爭力；寒武紀作為國內領先的 AI 芯片設計企業(yè)，其思元系列芯片廣泛應用于云端、終端等領域，技術水平處于國內前列；地平線的征程系列芯片在自動駕駛領域表現(xiàn)出色，憑借其高效的算法和優(yōu)秀的硬件性能，獲得了較高的市場份額。日本和韓國在半導體技術方面底蘊深厚，在 AI 視覺芯片的研發(fā)和制造方面也具備較強的實力，索尼、三星等企業(yè)在圖像傳感器、芯片制造等領域處于全球領先地位，為 AI 視覺芯片的發(fā)展提供了堅實的技術支持。?

歐洲地區(qū)在 AI 視覺芯片領域也具有一定的市場份額，德國、英國、法國等國家在汽車電子、工業(yè)自動化等領域對 AI 視覺芯片的需求較為旺盛。歐洲的企業(yè)在 AI 視覺芯片的應用方面注重與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結合，推動了工業(yè) 4.0 的發(fā)展，在智能工廠、智能交通等領域取得了一定的成果。英飛凌、意法半導體等企業(yè)在汽車電子芯片、嵌入式系統(tǒng)芯片等方面擁有豐富的技術積累和市場經(jīng)驗，為 AI 視覺芯片在汽車和工業(yè)領域的應用提供了有力的支持。?

3.2 中國市場格局?

中國 AI 視覺芯片市場在近年來取得了長足的發(fā)展，市場規(guī)模迅速擴大，中國市場的快速增長，主要得益于國家政策的大力支持、人工智能技術的廣泛應用以及本土企業(yè)的不斷創(chuàng)新。

在政策方面，中國政府高度重視人工智能和芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺了一系列扶持政策，為 AI 視覺芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》明確提出要加快人工智能關鍵核心技術的研發(fā)，推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，其中 AI 視覺芯片作為關鍵硬件受到了重點關注；集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金的設立，為 AI 視覺芯片企業(yè)提供了大量的資金支持，加速了企業(yè)的技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進程。?

本土企業(yè)在 AI 視覺芯片領域積極布局，取得了一系列令人矚目的成果。華為海思作為中國 AI 芯片領域的領軍企業(yè)，憑借其強大的技術研發(fā)實力和完善的產(chǎn)業(yè)鏈布局，在 AI 視覺芯片市場占據(jù)重要地位。海思的昇騰系列 AI 芯片，采用了先進的制程工藝和獨特的芯片架構，具備強大的計算能力和高效的 AI 處理性能，廣泛應用于智能安防、智能交通、智慧城市等領域。昇騰 910 芯片在算力上達到了業(yè)界領先水平，為大規(guī)模深度學習模型的訓練和推理提供了強大的支持，助力華為在人工智能領域的全面布局。?

寒武紀專注于 AI 芯片的研發(fā)，其思元系列 AI 視覺芯片在云端和終端市場均有廣泛應用。思元 290 芯片采用了寒武紀自主研發(fā)的 MLUv02 架構，具備高性能、低功耗的特點，在自然語言處理、計算機視覺等領域表現(xiàn)出色，能夠滿足不同場景下的 AI 計算需求。地平線在自動駕駛 AI 芯片領域成績斐然，其征程系列芯片專為自動駕駛場景設計，通過車規(guī)級認證，具備高可靠性和安全性。征程 5 芯片能夠支持高達 128Tops 的算力，可實現(xiàn)對車輛周圍環(huán)境的實時感知和精確分析，為自動駕駛汽車提供強大的決策支持，在國內自動駕駛市場占據(jù)了較高的份額。?

此外，愛芯元智、瑞芯微、國科微電子等企業(yè)也在 AI 視覺芯片領域嶄露頭角，推出了一系列具有競爭力的產(chǎn)品。愛芯元智的 AX630A 芯片，采用了自研的混合精度 NPU 架構，在低功耗的同時實現(xiàn)了高性能的視覺處理能力，適用于智能安防、智能門鈴等場景；瑞芯微的 RK3588 芯片集成了強大的 AI 算力，能夠支持多場景的 AI 應用，在智能平板、智能攝像頭等消費電子領域得到了廣泛應用；國科微電子在安防監(jiān)控芯片領域深耕多年，其推出的 AI 視覺芯片在圖像質量、編碼效率等方面具有優(yōu)勢，為安防監(jiān)控市場提供了可靠的解決方案。這些本土企業(yè)通過不斷加大研發(fā)投入，提升技術創(chuàng)新能力，逐漸在全球 AI 視覺芯片市場中占據(jù)一席之地，推動了中國 AI 視覺芯片產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

第一章 AI視覺芯片市場概述

1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計范圍
1.2 按照不同產(chǎn)品類型，AI視覺芯片主要可以分為如下幾個類別
1.2.1 全球不同產(chǎn)品類型AI視覺芯片增長趨勢2019 VS 2023 Vs 2029
1.2.2 12nm
1.2.3 14nm
1.2.4 22nm
1.2.5 28nm
1.2.6 其他類型
1.3 AI視覺芯片主要應用領域分析
1.3.1 安防
1.3.2 汽車
1.3.3 智能家居
1.3.4 其他
1.4 AI視覺芯片行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析
1.4.1 AI視覺芯片行業(yè)目前現(xiàn)狀分析
1.4.2 AI視覺芯片發(fā)展趨勢
第二章 全球與中國AI視覺芯片總體規(guī)模分析

2.1 全球AI視覺芯片供需現(xiàn)狀及預測（2019-2029年）
2.1.1 全球AI視覺芯片產(chǎn)量及發(fā)展趨勢（2019-2029年）
2.1.2 全球AI視覺芯片產(chǎn)量、市場需求量及發(fā)展趨勢（2019-2029年）
2.2 全球主要地區(qū)AI視覺芯片產(chǎn)量及發(fā)展趨勢（2019-2023）
2.3 中國AI視覺芯片供需現(xiàn)狀及預測（2019-2029年）
2.3.1 中國AI視覺芯片產(chǎn)量及發(fā)展趨勢（2019-2029年）
2.3.2 中國AI視覺芯片產(chǎn)量、市場需求量及發(fā)展趨勢（2019-2029年）
2.4 全球AI視覺芯片銷量及銷售額
2.4.1 全球市場AI視覺芯片銷售額（2019-2029）
2.4.2 全球市場AI視覺芯片銷量（2019-2029）
2.4.3 全球市場AI視覺芯片價格趨勢（2019-2029）
第三章 全球與中國主要廠商市場份額分析

3.1 全球市場主要廠商AI視覺芯片銷量（2021-2023）
3.1.1 全球市場主要廠商AI視覺芯片銷量（2021-2023）
3.1.2 全球主要生產(chǎn)商AI視覺芯片收入排名（2021-2023）
3.2 中國市場主要廠商AI視覺芯片銷量（2021-2023）
3.2.1 中國市場主要廠商AI視覺芯片銷量（2021-2023）
3.2.2 中國主要生產(chǎn)商AI視覺芯片收入排名（2021-2023）
3.3 AI視覺芯片廠商產(chǎn)地分布及商業(yè)化日期
3.4 全球主要廠商AI視覺芯片產(chǎn)品類型及應用
3.5 AI視覺芯片行業(yè)集中度、競爭程度分析
3.5.1 AI視覺芯片行業(yè)集中度分析：2023年全球Top5生產(chǎn)商市場份額
3.6 新增投資及市場并購活動
第四章 全球AI視覺芯片主要地區(qū)分析

4.1 全球主要地區(qū)AI視覺芯片市場規(guī)模分析
4.1.1 全球主要地區(qū)AI視覺芯片市場規(guī)模及市場份額（2019-2029年）
4.1.2 全球主要地區(qū)AI視覺芯片銷售收入預測（2024-2029年）
4.2 全球主要地區(qū)AI視覺芯片銷量分析
4.2.1 全球主要地區(qū)AI視覺芯片市場規(guī)模及市場份額（2019-2029年）
4.2.2 全球主要地區(qū)AI視覺芯片銷量及市場份額預測（2024-2029年）
4.3 北美市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.4 歐洲市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.5 中國市場AI視覺芯片銷量、銷售額及增長率(2019-2029年)
4.6 日本市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.7 韓國市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.8 中國臺灣市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.9 其他市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
第五章 全球與中國AI視覺芯片主要生產(chǎn)商分析

5.1 Ambarella
5.1.1 Ambarella基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.1.2 AmbarellaAI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.1.3 AmbarellaAI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.1.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.1.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.2 Nextchip
5.2.1 Nextchip基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.2.2 NextchipAI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.2.3 Nextchip AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.2.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.2.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.3 愛芯元智
5.3.1 愛芯元智基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.3.2 愛芯元智AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.3.3 愛芯元智AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.3.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.3.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.4 國科微電子
5.4.1 國科微電子基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.4.2 國科微電子AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.4.3 國科微電子AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.4.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.4.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.5 海思
5.5.1 海思基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.5.2 海思AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.5.3 海思AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.5.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.6 中星微技術
5.6.1 中星微技術基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.6.2 中星微技術AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.6.3 中星微技術AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.6.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.6.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.7 肇觀電子
5.7.1 肇觀電子基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.7.2 肇觀電子AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.7.3 肇觀電子AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.7.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.7.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.8 全志科技
5.8.1 全志科技基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.8.2 全志科技AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.8.3 全志科技AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.8.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.9 元橡科技
5.9.1 元橡科技基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.9.2 元橡科技AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.9.3 元橡科技AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.9.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.9.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.10 瀚博半導體
5.10.1 瀚博半導體基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.10.2 瀚博半導體AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.10.3 瀚博半導體AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.10.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.11 瑞芯微
5.11.1 瑞芯微基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.11.2 瑞芯微AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.11.3 瑞芯微AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.11.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.12 君正
5.12.1 君正基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.12.2 君正AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.12.3 君正AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.12.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.13 靈犀視覺
5.13.1 靈犀視覺基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.13.2 靈犀視覺AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.13.3 公司簡介及主要業(yè)務
第六章 不同產(chǎn)品類型AI視覺芯片產(chǎn)品分析

6.1 全球市場不同類型AI視覺芯片銷量
6.1.1 全球不同類型AI視覺芯片銷量及市場份額（2019-2023年）
6.1.2 全球不同產(chǎn)品類型AI視覺芯片銷量預測（2024-2029）
6.2 全球市場不同類型AI視覺芯片收入
6.2.1 全球市場不同類型AI視覺芯片銷售額、市場份額（2019-2023年）
6.2.2 全球不同產(chǎn)品類型AI視覺芯片收入預測（2024-2029）
6.3 全球市場不同類型AI視覺芯片價格走勢（2019-2029年）
第七章 不同應用AI視覺芯片產(chǎn)品分析

7.1 全球市場不同應用AI視覺芯片銷量
7.1.1 全球不同應用AI視覺芯片銷量及市場份額（2019-2023年）
7.1.2 全球不同應用AI視覺芯片銷量預測（2024-2029）
7.2 全球市場不同應用AI視覺芯片收入
7.2.1 全球市場不同應用AI視覺芯片銷售額、市場份額（2019-2023年）
7.2.2 全球不同應用AI視覺芯片收入預測（2024-2029）
7.3 全球市場不同應用AI視覺芯片價格走勢（2019-2029年）
第八章 AI視覺芯片上游原料及下游市場分析

8.1 AI視覺芯片產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 AI視覺芯片產(chǎn)業(yè)上游供應分析
8.2.1 上游原料供給狀況
8.2.2 原料供應商及聯(lián)系方式
8.3 AI視覺芯片下游典型客戶
8.4 AI視覺芯片銷售渠道分析
第九章 行業(yè)發(fā)展機遇和風險分析

9.1 AI視覺芯片行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅動因素
9.2 AI視覺芯片行業(yè)發(fā)展面臨的風險
9.3 AI視覺芯片行業(yè)政策分析
9.4 AI視覺芯片中國企業(yè)SWOT分析
第十章 研究成果及結論