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概述
調研大綱

一、華為云

1、華為云與潤達醫(yī)療聯(lián)合發(fā)布AI醫(yī)療全生態(tài)應用“CDx良醫(yī)小慧”

9月11日,華為云與潤達醫(yī)療在“至則通達·大模型賦能醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新大會”上聯(lián)合發(fā)布了一款名為“CDx良醫(yī)小慧”的醫(yī)療大模型全場景應用。

該應用基于華為云盤古大模型打造,由潤達醫(yī)療團隊訓練,搭載昇騰算力,可覆蓋AI醫(yī)療全生態(tài)。

2、華為昇騰AI云服務萬億參數模型訓練無中斷時長提升至40天

9月9日,華為云 Marketing 部部長董理斌在第五屆深圳國際人工智能展(GAIE)上深入介紹了昇騰AI云服務與盤古大模型。

與業(yè)界平均相比,昇騰AI云服務將萬億參數模型的訓練無中斷時長從2.8天提升至40天,并將集群故障恢復時間從60分鐘縮短至10分鐘。

目前昇騰AI云服務已適配100多個行業(yè)主流大模型,為客戶提供從開發(fā)到應用的全方位云服務支持。

3、華為云ROMA Connect獲信通院全棧企業(yè)級集成平臺優(yōu)秀級

9月5日,華為云ROMA Connect順利完成中國信通院于2024年組織的首批評估工作?;凇镀髽I(yè)級集成平臺技術能力要求》,華為云ROMA Connect完成了數據、消息、服務、設備四大集成場景評估,獲得最高級優(yōu)秀級能力認證。

4、華為云聯(lián)合泰國數字經濟與社會部舉辦2024華為云泰國峰會

8月16日,會上泰國數字經濟與社會部首次公開解讀“Cloud First”戰(zhàn)略,鼓勵政府及各行各業(yè)加速上云。會上,基于盤古具身智能大模型,人形機器人“夸父”首次在泰國亮相,“夸父”能夠在要求下完成擊掌互動、指定物品辨別,并在得知人口渴時,將面前的水遞上。此外,華為云與泰國著名學府朱拉隆功大學在會上達成合作意向,共同開發(fā)人工智能課程,助力技術人才培養(yǎng)。

5、一心堂&華為云,深化戰(zhàn)略合作簽約

8月13日,根據合作協(xié)議,雙方將在以下領域展開深入合作:1)創(chuàng)新業(yè)務共創(chuàng):利用華為云的數字人、人工智能、大數據和盤古大模型等技術,在智慧門店、智能宣發(fā)、銷量預測和數字化供應鏈等方面進行技術探索和應用合作。2)消費者場景服務:共同探索高效的零售全場景服務方案,為消費者和加盟者提供數字化、智能化的新體驗和服務場景。3)大健康產業(yè)合作:華為將運用其在終端產品(如手機、穿戴設備、平板等)和相關軟件(如運動健康APP、數據授權管理)的能力,與一心堂共同構建大健康場景方案和合作平臺,推動中國大健康產業(yè)的數字化發(fā)展。

二、百度云

1、百度新搜索“文小言”上線:獨創(chuàng)自由訂閱等AI新功能,9月可免費體驗文心大模型4.0

9月4日,百度宣布文心一言App正式升級為文小言,定位百度旗下“新搜索”智能助手。區(qū)別其它搜索產品,文小言推出了富媒體搜索、多模態(tài)輸入、文本與圖片創(chuàng)作、高擬真數字人等"新搜索"能力,能全面滿足用戶搜、創(chuàng)、聊需求。同時,文小言獨家首發(fā)了記憶和自由訂閱等新功能,被認為是,在新搜索領域結合大模型最原生、最徹底的AI應用。

2、點眾科技與百度達成戰(zhàn)略合作,探索精品微短劇新路徑

9月3日,在舉辦的第二屆北京網絡視聽藝術大會上,點眾科技與百度公司達成微短劇業(yè)務方面的戰(zhàn)略合作。雙方將圍繞微短劇創(chuàng)作與推廣進行深度共建,共同探索精品微短劇的新路徑,攜手開啟微短劇內容生態(tài)的新篇章。

3、文心大模型最新旗艦版ERNIE 4.0 Turbo現可支持精調

8月21日,模型精調讓企業(yè)可以根據自身的業(yè)務需求和業(yè)務數據,訓練出更適合企業(yè)的大模型,極大地提升模型在業(yè)務中的使用效果。百度智能云千帆平臺在此前已支持ERNIE 3.5、ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny、ERNIE Character進行模型精調,截止當前已共計6款文心大模型可在千帆平臺進行精調使用,累計精調出2.1萬個模型。

4、2024年百度云智大會定檔9月25日

8月20日,2024百度云智大會將于9月25-26日在北京中關村國際創(chuàng)新中心開幕。今年的百度云智大會以“智能·躍遷”為主題,百度智能云將對基礎設施、大模型、開發(fā)工具鏈、AI原生應用等多個云與AI產品做最新發(fā)布。

5、百度智能云大模型賦能中心落地唐山

8月6日,百度智能云(唐山)智能產業(yè)園大模型賦能中心落成后,將作為產業(yè)級大模型服務平臺,面向實體產業(yè)、城市治理和社會服務等領域,探索“大模型+”鋼鐵等主導產業(yè),“大模型+”機器人等新興產業(yè),“大模型+”陶瓷、“大模型+”養(yǎng)老的傳統(tǒng)及特色產業(yè)等產業(yè)賦能,將與當地在建的上百個項目形成聯(lián)動,為企業(yè)提供全方位大模型技術支持,加速AI大模型推廣和行業(yè)應用落地,預計形成鋼鐵、港口大模型生態(tài)產品30余款,滿足超過50余個特色行業(yè)場景的需求。

三、阿里云

1、阿里巴巴上海園區(qū)今日開園,淘天阿里云等業(yè)務在此聚合辦公

市場調研發(fā)現,9月4日,位于徐匯濱江的阿里巴巴上海園區(qū)正式開園啟用,阿里巴巴旗下淘寶天貓、阿里云等位于上海的業(yè)務在此實現聚合辦公。此次阿里上海園區(qū)專門建設有公共空間對外開放,園區(qū)一樓中庭和下沉庭院將作為公共活動空間開放給市民,訪客中心及部分露臺區(qū)域面向阿里親友開放,為親友和周邊居民提供一個悠閑、活動的場所。

2、龍蜥社區(qū)發(fā)布Anolis OS 23 官方正式版與三大開源社區(qū)計劃

8月30日,Anolis OS 23 官方正式版采用最通用的Linux ANCK 6.6 內核,完成從底層芯片到上層軟件的產品級穩(wěn)定性驗證及升級,可全面支持主流國內外CPU、GPU架構,在特定國產芯片平臺上還可提升11%的性能,同時創(chuàng)新適配AI容器服務生態(tài),在操作系統(tǒng)層面原生支持AI算力調用和應用。

此外,龍蜥社區(qū)公布了“AI原生操作系統(tǒng)”發(fā)展路線,提出AI容器鏡像、智能運維AIOps、OS Copilot文檔建設等三大探索方向,加速AI與操作系統(tǒng)的融合發(fā)展。

同時,龍蜥社區(qū)推出三大生態(tài)計劃——“Anolis OS 23生態(tài)衍生計劃”“CentOS替代計劃”“AI應用推廣計劃”,包含商業(yè)版合作、智能運維等20余個專項,進一步推動社區(qū)版及商業(yè)衍生產品的生態(tài)繁榮。

3、阿里云與中國科學院地球化學研究所聯(lián)合發(fā)布月球科學多模態(tài)專業(yè)大模型

8月29日,月球專業(yè)大模型以視覺、多模態(tài)及自然語言等通義系列模型為基模,結合RAG檢索增強等技術,于阿里云百煉專屬版進行微調及訓練。目前,月球專業(yè)大模型的最佳落地場景是月球撞擊坑識別,并且準確率已達到80%以上。

4、阿里云容器計算服務ACS正式商業(yè)化

8月21日,阿里云容器計算服務ACS正式商業(yè)化,容器算力使用更精細化,最小規(guī)格 0.25 vCPU和0.5 GiB 起,此外,ACS支持秒級按量付費,并推出更低門檻、額外折扣的節(jié)省計劃,最高可節(jié)省55%的算力成本。容器計算服務ACS可實現算力資源的極限擴容,易用性也大幅提升50%。

5、阿里云推出首個域名AI大模型應用

8月8日,阿里云宣布域名產品服務完成AI化系列改造,推出首個基于通義大模型的域名AI應用(用戶只需輸入品牌信息與所屬行業(yè),一鍵點擊后,基于通義大模型就能批量生成創(chuàng)意域名),并上線“.ai”等40余個全新的熱門域名后綴、2000萬個全球域名資源。

四、亞馬遜云

1、馬來西亞區(qū)域已開放,亞馬遜云科技亞太地區(qū)第13個區(qū)域啟用

8月27日,亞馬遜云科技亞太(馬來西亞)區(qū)域正式發(fā)布,該區(qū)域具有三個可用區(qū)和一個名為 ap-southeast-5 的 API。此區(qū)域是亞馬遜云科技在馬來西亞的第一個基礎設施區(qū)域,也是繼香港、海得拉巴、雅加達、墨爾本、孟買、大阪、首爾、新加坡、悉尼和東京以及中國大陸北京和寧夏區(qū)域等現有亞太區(qū)域之后的第十三個區(qū)域。

2、智譜GLM-4-Air 現已在由西云數據運營的亞馬遜云科技 Marketplace(中國區(qū))正式可用

8月20日,GLM-4-Air適用于信息總結、摘要提取、廣告文案、小說寫作、代碼生成等文生文場景。

3、Graviton 系列實例支持休眠,優(yōu)化成本并加快啟動時間

8月15日,客戶可以讓他們基于 Amazon Graviton 處理器的 EC2 實例進入休眠狀態(tài)。休眠有助于降低成本并實現更快的啟動時間,讓客戶可以大規(guī)模暫停和恢復正在運行的實例。當客戶選擇讓實例進入休眠時,EC2 會通知操作系統(tǒng)執(zhí)行休眠(暫掛到磁盤)。此過程會將實例內存(RAM)的內容保存到關聯(lián)的 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)根卷。然后 EC2 會持久化實例的 EBS 根卷和任何已掛載的 EBS 數據卷。當休眠的實例恢復時,EC2 會將根卷恢復到之前的狀態(tài),以及 RAM 內容和任何之前掛載的數據卷。實例處于休眠狀態(tài)時,客戶只需為 EBS 卷的存儲付費,包括來自實例內存的保存內容。在休眠期間不收取實例使用費或數據傳輸費。

4、Amazon SageMaker 針對生成式 AI 模型提供更強的自動擴縮容能力

8月15日,Amazon SageMaker Inference 推出一項新功能,可幫助客戶減少生成式 AI 模型自動擴展所需的時間,從而改善生成式 AI 應用對需求波動的快速響應能力。通過這一功能,客戶可獲得兩個全新的高分辨率 CloudWatch 指標,這些指標以10秒為間隔發(fā)出,通過跟蹤模型正在處理的實際并發(fā)或正在進行的推理請求數量,精準地反映端點的實際負載情況??蛻艨梢曰谶@些指標,設計并創(chuàng)建自動擴展策略,當負載達到或超過到自動擴展策略中定義的閾值時,Amazon SageMaker 將在不到一分鐘的時間內添加新實例或模型副本。

5、Meta Llama 3.1 系列模型和Mistral Large 2(24.07)基礎模型登陸 Amazon Bedrock

8月15日,Llama 3.1 模型包括 8B、70B 和 405B 三種參數量的模型。所有 Llama 3.1 模型都支持128K 的上下文長度,容量是 Llama 3 模型的16倍,并針對包括英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語和泰語在內的八種語言的多語種對話用例,提高了推理能力。Mistral Large 2 在多語種能力、數學、推理、編碼等多個方面都有顯著提升。

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