1、 簡介

人工智能被定義為利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

人工智能的定義對人工智能學科的基本思想和內(nèi)容作出了解釋，即圍繞智能活動而構(gòu)造的人工系統(tǒng)。人工智能是知識的工程，是機器模仿人類利用知識完成一定行為的過程。根據(jù)人工智能的實力，可以將人工智能分成三類，分別是弱人工智能、強人工智能和超人工智能。

2、產(chǎn)業(yè)鏈

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的深入拓展,目前我國已形成完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集與運算,是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。具體來看,基礎(chǔ)層主要包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、智能芯片、智能傳感器等。其中,智能傳感器及大數(shù)據(jù)主要負責數(shù)據(jù)的收集,智能芯片和云計算負責運算。技術(shù)層處理數(shù)據(jù)的挖掘、學習與智能處理,是連接基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的橋梁,這是人工智能行業(yè)發(fā)展的核心。技術(shù)層主要包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習、類腦智能計算、智能語音、生物特征識別等人工智能核心技術(shù)。應(yīng)用層則是建立在基礎(chǔ)層與技術(shù)層基礎(chǔ)上,將人工智能技術(shù)進行商業(yè)化應(yīng)用,實現(xiàn)技術(shù)與行業(yè)的融合發(fā)展以及不同場景的應(yīng)用,其主要應(yīng)用領(lǐng)域有智能機器人、智能終端、智慧城市、智能交通、智能制造、智能醫(yī)療、智能教育等。

圖表 1 中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景

目前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展較為成熟,人工智能企業(yè)分布數(shù)量最多,行業(yè)競爭激烈。基礎(chǔ)層代表企業(yè)主要有阿里巴巴、華為、騰訊、云測數(shù)據(jù)等。技術(shù)層企業(yè)主要布局在計算機視覺、生物特征識別、機器學習、智能語音以及虛擬/增強現(xiàn)實領(lǐng)域。其中,計算機視覺為技術(shù)層 AI 企業(yè)布局最集中的領(lǐng)域,是人工智能最核心的技術(shù)之一。當前,我國計算機視覺技術(shù)發(fā)展全球領(lǐng)先,專利申請量居世界主要國家前列。而應(yīng)用層代表企業(yè)有大疆創(chuàng)新、優(yōu)必選、科沃斯、大華股份、華大基因等。

3、行業(yè)現(xiàn)狀

目前中國人工智能行業(yè)同時處于形成期和成長期。從行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)來看,國內(nèi)人工智能行業(yè)潛在進入者的威脅較大,現(xiàn)有企業(yè)間的競爭不夠激烈,替代品的威脅較大,供應(yīng)者的談判能力較強,購買者的談判能力較弱。

從國外來看,美國在人工智能領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位,英國人工智能研究與創(chuàng)新居歐洲第一,日本人工智能發(fā)展與第一梯隊拉開差距,印度人工智能發(fā)展?jié)摿^大。從國內(nèi)來看,中國人工智能業(yè)務(wù)收入增速有所回落,泛人工智能企業(yè)數(shù)量突破八千家,行業(yè)融資數(shù)值大幅回落,發(fā)明專利申請量首次下降,計算機視覺人才需求快速增長。

圖表 2 2013-2022年全球當年新增AI注冊企業(yè)數(shù)量

根據(jù)市場調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2023年中國入選Aminer“全球2000位最具影響力的人工智能學者榜單”的人數(shù)達277人,相較美國仍有較大差距,存在頂尖人才少、復(fù)合型人才缺失、人才供給不均衡等問題。以北京為例,北京AI產(chǎn)業(yè)位居全國第一,但產(chǎn)業(yè)人才仍有較大缺口。根據(jù)研精畢智分析師測算,到2025年,預(yù)計北京AI人才需求量約為54萬人,缺口將達37萬人(其中核心產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才16萬,復(fù)合型AI技能人才21萬)。

圖表 3 2019-2023年中國頂級AI人才數(shù)量及占全球比重

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