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一、投融資信息
1、微軟、OpenAI算力建設項目曝光 成本超千億美元 超算還有個酷名字
微軟、OpenAI正在進行一項分為五個階段的超級計算機建設項目，擬動用的投資將超過1150億美元，其中大部分的成本將用在采購驅動AI所需的算力設施——這筆錢最終會落到股民們炒作一年多的那批“算力概念股”兜里。
2、AI驅動的云負載管理平臺Thoras.ai獲150萬美元Pre-seed輪融資
AI驅動的云負載管理平臺Thoras.ai 宣布獲得了150萬美元的Pre-seed輪融資,由Storytime Capital和Focal VC共同領投,Hustle Fund、Precursor Ventures、Pitch Fund和多位天使投資人參投。該公司利用機器學習自動為Kubernetes 工作負載分配資源。
3、AI產品設計平臺Vizcom獲2000萬美元A輪融資
2024年3月28日，總部位于美國加利福尼亞州舊金山的生成式AI產品設計和渲染初創(chuàng)公司Vizcomv 宣布在A輪融資中籌集了2000萬美元。本輪融資由Index Ventures 領投，多名天使投資人參投，包括Figma銷售副總裁Kyle Parrish、Datadog銷售副總裁Steve Mallouf、Roblox 前首席技術官Daniel Sturman和Figma 工程總監(jiān)Ayush Sood。該公司計劃利用籌集的資金投資開發(fā)技術并招聘強大的團隊。
4、AI數(shù)據管理平臺Foundational獲800萬美元種子輪融資
總部位于美國加利福尼亞州舊金山的AI數(shù)據管理初創(chuàng)公司Foundational 宣布已籌集800萬美元種子資金,由Viola Ventures 和Gradient Ventures(谷歌專注于人工智能的投資基金)領投,Asymmetry Capital Partners以及來自Datadog、Intuit、Meta、Wiz等公司的創(chuàng)始人和高管參投。該公司計劃將籌集的資金用于推動進一步的產品開發(fā)和市場擴張。
5、計算機視覺初創(chuàng)公司Robovision獲4200萬美元A輪融資
2024年3月28日，總部位于比利時根特的計算機視覺初創(chuàng)公司Robovisionv 宣布已籌集4200萬美元的A輪融資，由Target Global和Astanor Ventures 領投，以擴大其在美國的業(yè)務。該公司計劃利用本輪籌集的資金用于加速在美國的擴張以及投資現(xiàn)有市場的研發(fā)和增長。Robovision 成立于2012年，開發(fā)了一個人工智能驅動的計算機視覺平臺，賦予機器視覺能力，幫助客戶無代碼實現(xiàn)流程自動化，如通過2D和3D圖像識別算法幫助自動化分類和種植郁金香球莖的過程。該公司表示，該平臺與40個不同國家的1000多個機器人集成。
6、AI數(shù)據隱私平臺Skyflow 獲3000萬美元B+輪融資
數(shù)據隱私解決方案初創(chuàng)公司Skyflow 表示已籌集3000萬美元的B+輪融資，由Khosla Ventures 領投，現(xiàn)有投資者Mouro Capital、Foundation Capital 和Canvas Ventures跟投。Skyflow 是一個數(shù)據隱私庫，旨在從根本上簡化公司隔離、保護和管理客戶最敏感數(shù)據的方式。憑借其全球數(shù)據隱私庫網絡，它為尋求安全實施大模型并滿足復雜數(shù)據本地化要求的公司提供了全面的解決方案。
7、企業(yè)AI財務自動化平臺Nominal獲920萬美元種子輪融資
以色列初創(chuàng)公司Nominal (總部位于美國紐約)宣布籌集了920萬美元種子資金，由Bling Capital和Hyperwise Ventures 領投，Vela Partners、Incubate Fund 及多位天使投資人參投。Nominal的平臺使用生成式人工智能和云技術來彌合傳統(tǒng)ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)系統(tǒng)與中端市場企業(yè)會計和財務管理的標準電子表格之間的差距。該平臺實現(xiàn)了會計和財務管理的現(xiàn)代化和自動化，提供強大的報告、多實體合并、工作流程自動化、期末結算協(xié)作等。
8、AI數(shù)據中心初創(chuàng)公司Oriole Networks獲1160萬歐元種子輪融資
總部位于英國倫敦的AI數(shù)據中心Oriole Networks 宣布已籌集1160萬歐元的種子資金。本輪融資由UCL Technology Fund、Clean Growth Fund、XTX Ventures 和Dorilton Ventures共同領投。該公司開發(fā)了一種利用光將數(shù)千個AI芯片連接在一起的新穎方法。通過該方法，每個單獨的圖形處理單元(GPU)的能力結合起來形成一個“超級大腦”，可用于訓練高級大型語言模型，速度提高一百倍，延遲僅為千分之一，同時只消耗極少的能量。
9、AI模型風險管理平臺ValidMind獲810萬美元種子輪融資
人工智能模型風險管理初創(chuàng)公司ValidMind已完成810萬美元的種子輪融資，由Point72 Ventures 領投，Third Prime Ventures，New York Life Ventures，Al Fund，Notion Capital，F(xiàn)J Labs，Angel Invest f0 Gaingels IRIC. ValidMind 為金融服務組織創(chuàng)建了一個AI模型風險管理平臺，以自動執(zhí)行AI模型測試、文檔記錄和模型風險治理等任務。
二、頭部企業(yè)動態(tài)
1、百度優(yōu)必選達成合作 共同探索AI大模型+人形機器人創(chuàng)新應用
4月1日，百度和優(yōu)必選宣布達成戰(zhàn)略合作，共同探索中國AI大模型+人形機器人的應用，加速構建新質生產力，為人工智能和人形機器人產業(yè)的高質量發(fā)展注入新動能。人形機器人是具身智能的最佳載體。根據合作規(guī)劃，優(yōu)必選人形機器人Walker S通過百度智能云千帆AppBuilder平臺接入百度文心大模型進行任務調度應用開發(fā)，快速構建了任務規(guī)劃與執(zhí)行能力。
2、OpenAl 公布Voice Engine 聲音克隆新技術:僅需15秒音頻樣本即可模仿任何說話者
OpenAl宣布推出全新的人工智能模型-“語音引擎(Voice Engine)“。這款自2022年起便默默研發(fā)的模型，如今已成為OpenAI文本轉語音API以及本月早些時候發(fā)布的新版ChatGPT語音與朗讀功能提供支持。事實證明，這款語音引擎還具備語音克隆的能力。其工作原理簡單而高效:用戶僅需通過電話或電腦麥克風錄制一段15秒的聲音片段，OpenAl的語音引擎便能生成“與其聲音高度相似的自然語音”。
3、微軟任命AI新主管引發(fā)高層洗牌Parakhin不再擔任必應負責人
微軟必應和廣告業(yè)務的負責人Mikhail Parakhin將退出這些職務，尋找新的崗位。一周前，微軟任命DeepMind公司聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman負責消費者人工智能（AI）業(yè)務，并要求Parakhin向其匯報工作。Parakhin的退出標志著首席執(zhí)行官Satya Nadella上周任命Suleyman擔任統(tǒng)一推進這塊業(yè)務的負責人后，引發(fā)的首次高層洗牌。
4、阿里通義千問團隊推出Qwen系列的首個MoE模型Qwen1.5-MoE-A2.7B
通義千問團隊推出Qwen系列的首個MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。它僅擁有27億個激活參數(shù)，但其性能卻能與當前最先進的70億參數(shù)模型，如Mistral 7B和Qwen1.5-7B相媲美。相較于包含65億個Non-Embedding參數(shù)的Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B只有20億個Non-Embedding參數(shù)，約為原模型大小的三分之一。此外，相比Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的訓練成本降低了75%，推理速度則提升了1.74倍。
5、擔心“泄密”！美國眾議院禁止工作人員使用微軟Copilot
美國眾議院目前已嚴禁國會工作人員使用微軟的Copilot生成式人工智能助手。眾議院首席行政官Catherine Szpindor在發(fā)送給國會辦公室的一份指南中表示，“網絡安全辦公室認為微軟Copilot應用程序構成了風險，因為它有可能將眾議院的敏感數(shù)據，泄露到未經眾議院批準的云服務中。”該指南補充稱，Copilot“將從所有眾議院Windows設備中移除并屏蔽”。對此，微軟方面則回應稱，希望未來不久即將推出的政府版AI工具套件，能夠解決國會的關切。
6、高通攜手英特爾向英偉達“下戰(zhàn)書”! 欲打破CUDA“一家獨大”之勢
近期包括高通、谷歌和英特爾等科技巨頭，正計劃通過開發(fā)一套能夠支持多種AI芯片的軟件和系統(tǒng)化工具，來打破英偉達在AI領域的軟硬件主導地位。這個項目名為UXL，旨在創(chuàng)建一個開放源代碼的AI軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，使計算機代碼能夠在任何芯片架構和任何硬件上運行，從而解決目前由少數(shù)幾家芯片公司所主導的AI生態(tài)。此外，鑒于英偉達CUDA平臺影響力無比龐大，UXL還計劃長期支持英偉達的硬件和代碼，這一行動意在促進“AI硬件選擇的多樣性”以及提高開發(fā)效率。
7、AI21 Labs 開源推出首個基于Mamba架構的大模型Jamba
Jamba是由AI21 Labs推出的首個基于Mamba架構的生產級別的大語言模型，目前大部分的大模型(如GPT、Gemini和Llama)都是基于Transformer 結構。而Jamba結合了Mamba結構化狀態(tài)空間模型(SSM)和 傳統(tǒng)Transformer架構，兼具了高質量輸出、高吞吐量和低內存占用的優(yōu)點。該混合結構的模型提供了256K的上下文窗口，顯著提升了處理長文本時的吞吐量和效率。
8、字節(jié)提速AI：Flow部門下設四大業(yè)務線，挖角大批百度阿里員工
近日，字節(jié)跳動推出AI角色互動App“話爐”，從而引發(fā)外界對其探索AI社交賽道的關注。“話爐”由字節(jié)跳動的Flow部門打造。新浪科技獨家獲悉，F(xiàn)low部門隸屬于字節(jié)跳動的產品研發(fā)與工程部（內部簡稱“PDI”），目前下設四大業(yè)務線，包括AI教育、國際化、社區(qū)和豆包，“話爐”則屬于社區(qū)業(yè)務線旗下。該部門專注于AI大模型應用層的研發(fā)，此前已經推出AI應用開發(fā)平臺“Coze”、AI問答助手“豆包”等多款AI產品，字節(jié)產品與戰(zhàn)略副總裁朱駿和字節(jié)技術副總裁洪定坤分別擔任部門的產品負責人和技術負責人。
9、亞馬遜未來15年或斥資1480億美元在全球建設并運營數(shù)據中心
在過去兩年內，亞馬遜已承諾未來15年斥資1480億美元在全球建設和運營數(shù)據中心。該公司計劃擴建美國弗吉尼亞州和俄勒岡州的現(xiàn)有樞紐，并向密西西比州、沙特和馬來西亞等新地區(qū)推進。研究公司Dell'Oro Group表示，在亞馬遜廣泛削減成本的情況下，亞馬遜云科技（AWS）的數(shù)據中心資本支出在2023年縮減2%，微軟則將相關支出提高50%以上。但亞馬遜首席財務官奧爾薩夫斯基上月表示，公司今年將增加資本支出以支持AWS的增長，包括人工智能相關項目。
10、深圳3公里精準預報！華為發(fā)布首個區(qū)域天氣預報AI模型“智霽”1.0
在今天世界氣象日的“氣候行動最前線”主題活動上，華為云與深圳市氣象局共同發(fā)布了首個人工智能區(qū)域預報模型——“智霽”1.0，標志著氣象預報迎來了新的里程碑。這一區(qū)域模型以華為云盤古氣象大模型為基礎，融合了區(qū)域高質量氣象數(shù)據集，能夠迅速地為未來5天深圳及周邊地區(qū)提供空間分辨率為3公里的預報，包括氣溫、降雨、風速等氣象要素。與全球模型相比，該區(qū)域預報模型的獨特之處在于其提升了小范圍氣象細節(jié)特征的抓取能力，為地方氣象預報提供了更精準的數(shù)據支持。
11、商湯科技(00020)業(yè)績交流會：2023年上線GPU達45000個 生成式AI業(yè)務為重點發(fā)展方向
近日，商湯科技(00020)召開業(yè)績交流會。董事長兼首席執(zhí)行官徐立在會上表示，2023年實施了大裝置+大模型的產業(yè)布局。算力規(guī)模上，大裝置的運營總算力突破了12000P，P即Petaflops，相較于23年初提高了一倍。上線的GPU數(shù)量達到了45000個。與此同時，在大模型的能力上，集團的日日新大模型性能快速提升，實現(xiàn)了萬卡萬參的大模型訓練能力，在基模型、多模態(tài)、編程和工具調用、百萬字無損上下文以及終端小模型，都達到了國內的領先水平。新的模型及服務的商業(yè)模式也讓集團收獲了大量的新客戶，集團有幸成為中國首批通過生成式人工智能服務管理暫行辦法的8個大模型之一，可以廣泛服務于公眾和企業(yè)。
12、阿里云x 聯(lián)發(fā)科，天璣9300 等手機芯片適配端側通義千問大模型
聯(lián)發(fā)科宣布已成功在天璣9300 等旗艦芯片上部署通義千問大模型，首次實現(xiàn)大模型在手機芯片端深度適配。通義千問在離線情況下運行多輪AI 對話。阿里云方面表示，將和聯(lián)發(fā)科深度合作，向全球手機廠商提供端側大模型解決方案。
13、將大模型能力融入7大產品，百度智能云交出“企業(yè)大模型應用成績單”
百度智能云在北京首鋼園召開“AI Cloud Day：大模型應用產品發(fā)布會”，面向企業(yè)營銷、對客服務、知識管理、數(shù)據洞察、代碼編程等多個企業(yè)通用場景，將大模型能力全面融入7大產品，包含百度智能云曦靈數(shù)字人平臺、百度智能云客悅智能客服平臺、百度Comate代碼助手等，不僅提供公有云、私有云兩大使用方式，還為企業(yè)打包提供“應用產品全家桶”，全面助力企業(yè)業(yè)務增長、提升運營效能。
14、創(chuàng)新奇智宣布工業(yè)大模型升級 參數(shù)量級突破750億
創(chuàng)新奇智舉辦奇智孔明工業(yè)大模型升級發(fā)布會暨大模型技術應用研討活動。會上，奇智孔明工業(yè)大模型2.0版本（AInno-75B）及多款大模型原生應用發(fā)布。本次升級后的奇智孔明工業(yè)大模型在參數(shù)量級上實現(xiàn)了新突破，達到750億以上，不僅鞏固了其在工業(yè)知識問答、數(shù)據分析、代碼生成、任務編排等方面的能力，更進一步增強了海量知識管理、復雜邏輯推理、長流程任務編排、Agent智能體以及更多工業(yè)模態(tài)的生成能力。
15、快手：快意通用大語言模型能力已超GPT-3.5，營銷能力氣瓶GPT-4
3月26日，快手商業(yè)化算法負責人江鵬在2024快手磁力大會上表示，快意通用大語言模型能力超過GPT-3.5，通過對快意大模型進行千億級Token商業(yè)知識預訓練、百萬級商業(yè)指令對齊等，快手進一步研發(fā)了業(yè)界領先的營銷域大語言模型，該模型能生成真正符合快手風格的素材，在營銷領域的能力已與GPT-4齊平。快手女媧數(shù)字人平臺能支撐超過2200路數(shù)字人24小時同時開播，盤古視頻AIGC能夠讓營銷轉化率提升33%。
三、政策動態(tài)
《2023年國民經濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況與2024年國民經濟和社會發(fā)展計劃草案》
提出:十四屆全國人大二次會議審查。草案明確定義了將在未來影響我國經濟與社會發(fā)展的關鍵詞及其內涵詮釋,從而為規(guī)劃我國經濟藍圖和社會發(fā)展方向提供了有力指導和依據。本文精選了九個與數(shù)據要素密切相關的概念:全國統(tǒng)一大市場、科技創(chuàng)新2030一重大項目、新型基礎設施、公共數(shù)據資源開發(fā)利用、數(shù)字經濟伙伴關系協(xié)定、新質生產力、“人工智能+”行動、東數(shù)西算、“數(shù)據要素X”行動。
研精畢智市場調研網隸屬于北京研精畢智信息咨詢有限公司（英文簡稱：XYZResearch），是國內領先的市場調研、企業(yè)研究、行業(yè)研究及細分市場研究、研究報告服務供應商。分析師團隊通過有效分析復雜數(shù)據和各類渠道信息，助力客戶深入了解所關注的細分市場，包括市場空間、競爭格局、市場進入策略、用戶結構等，包括深度研究目標企業(yè)組織架構，市場策略、銷售結構、戰(zhàn)略規(guī)劃、專項調研等，幫助企業(yè)做出更有價值的商業(yè)決策。
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