隨著5G網(wǎng)絡部署、物聯(lián)網(wǎng)設備普及、邊緣計算發(fā)展等新技術推動下，隨著5G網(wǎng)絡部署、物聯(lián)網(wǎng)設備普及、邊緣計算發(fā)展等新技術推動下，全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模將持續(xù)增長。各國政府將出臺更多有利于促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與監(jiān)管的政策措施，比如資金支持、稅收優(yōu)惠、人才培養(yǎng)等。

一、大數(shù)據(jù)行業(yè)概述

1、定義與特點

根據(jù)市場調(diào)研報告指出，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大，數(shù)據(jù)類型豐富多樣，以至于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式難以對其進行有效處理和分析的數(shù)據(jù)集合。它具有以下幾個顯著特點：

規(guī)模性（Volume）：大數(shù)據(jù)的規(guī)模極其龐大，通常以 TB（太字節(jié)）、PB（拍字節(jié)）甚至 EB（艾字節(jié)）、ZB（澤字節(jié)）等為單位計量。數(shù)據(jù)量的不斷增加來源于眾多的數(shù)據(jù)生成源，像社交媒體平臺每天都會產(chǎn)生海量的用戶動態(tài)、評論、分享等信息，傳感器網(wǎng)絡時刻在收集著環(huán)境、設備運行狀態(tài)等數(shù)據(jù)，還有各類交易記錄等。例如，F(xiàn)acebook 每天產(chǎn)生超過 600TB 的數(shù)據(jù)，而 Google 每天也需處理超過 3.5 億次的搜索請求，如此龐大的數(shù)據(jù)量遠遠超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)所能承載的范圍。

多樣性（Variety）：其涵蓋的數(shù)據(jù)類型十分多樣，包括結構化的數(shù)據(jù)（如常見的數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)，有著清晰的格式和固定的字段定義）、半結構化的數(shù)據(jù)（像 XML、JSON 等格式的數(shù)據(jù)，有一定的結構但又相對靈活）以及非結構化的數(shù)據(jù)（例如文本、圖像、音頻、視頻等，它們沒有統(tǒng)一的結構規(guī)范）?；ヂ?lián)網(wǎng)上的用戶行為數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等都屬于大數(shù)據(jù)的范疇，面對如此多樣化的數(shù)據(jù)，需要運用不同的數(shù)據(jù)處理和分析技術，才能從中提取出有價值的信息。

高速性（Velocity）：大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理速度都非?？?，需要具備實時或近實時的響應能力。在當今數(shù)字化時代，社交媒體上的數(shù)據(jù)實時在更新，傳感器監(jiān)測的數(shù)據(jù)源源不斷地傳輸，電子商務交易數(shù)據(jù)瞬間生成，這些都要求能夠快速對數(shù)據(jù)進行分析處理，以便及時響應市場變化、環(huán)境變化以及用戶需求等，而這依賴于先進的計算技術和大規(guī)模并行處理能力來確保在短時間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)。

價值密度低（Value）：盡管大數(shù)據(jù)的總量極大，但并非所有數(shù)據(jù)都具有同等價值，其價值密度相對較低。就好比在海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中，真正有用的關鍵信息可能只是其中某個瞬間的畫面或者片段，需要通過有效的分析和挖掘手段，才能從海量數(shù)據(jù)中篩選出對決策和業(yè)務發(fā)展有幫助的信息，進而發(fā)現(xiàn)其潛在價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的 “增值”。

2、發(fā)展歷程

大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程可以追溯到上個世紀，總體上經(jīng)歷了多個階段，不斷演變并對各行業(yè)產(chǎn)生日益深刻的影響，其發(fā)展脈絡大致如下：

萌芽期（1980 年 - 2008 年）：1980 年，未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》一書中，首次提出 “大數(shù)據(jù)” 一詞，將大數(shù)據(jù)稱贊為 “第三次浪潮的華彩樂章”，不過在當時大數(shù)據(jù)術語雖被提出，相關技術概念也得到了一定程度的傳播，但并沒有得到實質(zhì)性發(fā)展。同一時期，隨著數(shù)據(jù)挖掘理論和數(shù)據(jù)庫技術的逐步成熟，一批商業(yè)智能工具和知識管理技術開始被應用，比如數(shù)據(jù)倉庫、專家系統(tǒng)、知識管理系統(tǒng)等。到了 2008 年 9 月，《自然》雜志推出了 “大數(shù)據(jù)” 封面專欄，進一步讓這個概念進入更多人的視野。

成長期（2009 年 - 2012 年）：在這期間，大數(shù)據(jù)市場迅速成長，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)技術也逐漸被大眾所熟悉和使用。2010 年 2 月，肯尼斯?庫克爾在《經(jīng)濟學人》上發(fā)表了長達 14 頁的大數(shù)據(jù)專題報告《數(shù)據(jù)，無所不在的數(shù)據(jù)》。2012 年，牛津大學教授維克托?邁爾?舍恩伯格的著作《大數(shù)據(jù)時代》開始在國內(nèi)風靡，有力地推動了大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的發(fā)展，越來越多的人開始關注大數(shù)據(jù)背后所蘊含的價值以及可能帶來的機遇。

爆發(fā)期（2013 年 - 2015 年）：2013 年至 2015 年迎來了大數(shù)據(jù)發(fā)展的高潮階段，包括我國在內(nèi)的世界各個國家紛紛布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。在國內(nèi)，以百度、阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司各顯身手，充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，紛紛推出創(chuàng)新性的大數(shù)據(jù)應用，比如阿里巴巴基于大數(shù)據(jù)構建的精準營銷體系，為商家提供了更精準的客戶畫像，助力營銷效果大幅提升。2015 年 9 月，國務院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，全面推進我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用，進一步提升創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力和社會治理水平，從國家層面為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了政策支持和引導。

大規(guī)模應用期（2016 年至今以及以后）：如今，大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，其價值不斷凸顯，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和社會智能化程度大幅提高，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也迎來快速發(fā)展和大規(guī)模應用實施。2019 年 5 月，《2018 年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報告》顯示，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術創(chuàng)新能力有了顯著提升。這一時期，學術界在大數(shù)據(jù)技術與應用方面的研究創(chuàng)新也不斷取得突破，截至 2020 年，全球以 “big data” 為關鍵詞的論文發(fā)表量達到 64739 篇，全球共申請大數(shù)據(jù)領域的相關專利 136694 項。隨著我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略謀篇布局的不斷展開，國家高度重視并不斷完善大數(shù)據(jù)政策支撐，正逐步從數(shù)據(jù)大國向數(shù)據(jù)強國邁進，大數(shù)據(jù)已然成為推動各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。

二、大數(shù)據(jù)行業(yè)應用領域

1、商業(yè)領域應用

市場營銷中的精準營銷：

據(jù)市場調(diào)研報告進行披露，在當今商業(yè)環(huán)境中，精準營銷借助大數(shù)據(jù)分析得以高效實現(xiàn)。以亞馬遜為例，作為全球最大的電子商務平臺之一，其憑借大數(shù)據(jù)分析用戶的瀏覽歷史、購物行為以及興趣偏好等多維度信息，為每個用戶提供定制化的產(chǎn)品推薦。無論是在網(wǎng)站頁面展示，還是通過電子郵件推送，都能向用戶精準呈現(xiàn)符合其需求和喜好的商品。這種個性化推薦模式不僅顯著提升了用戶的購買體驗，還切實增加了銷售額，并進一步提高了用戶忠誠度。

同樣，京東商城在個性化推薦方面也有著出色的實踐。它利用計算機算法，根據(jù)每一位用戶的特點，從數(shù)以百萬計的商品中篩選出合適的商品進行推薦，應用場景涵蓋 App 首頁、商品單品頁、頻道頁、活動頁等，實現(xiàn)了 “千人千面” 的個性化展示。對京東商城而言，這一舉措提高了用戶忠誠度、平臺的交叉銷售能力，還增加了銷售額和營業(yè)利潤，目前已為其貢獻了 10% 的訂單；對用戶來說，能接收到契合個人特征的商品推薦，優(yōu)化了購買體驗，節(jié)省了時間成本和搜索成本。

供應鏈管理的優(yōu)化：

眾多企業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應鏈管理環(huán)節(jié)，提高運營效率。例如在工程機械行業(yè)，通過收集和分析生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的各類數(shù)據(jù)，包括原材料采購數(shù)據(jù)、零部件庫存數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設備運行數(shù)據(jù)以及物流配送數(shù)據(jù)等，企業(yè)可以精準掌握每個環(huán)節(jié)的實時情況?；诖髷?shù)據(jù)分析結果，能夠?qū)崿F(xiàn)對原材料采購量和采購時間的精準把控，避免庫存積壓或缺貨情況；合理安排生產(chǎn)計劃，根據(jù)設備的運行狀態(tài)及時進行維護和調(diào)整，保障生產(chǎn)的連續(xù)性；優(yōu)化物流配送路徑和配送時間，降低運輸成本。如此一來，整個供應鏈得以高效運轉(zhuǎn)，人力依賴程度降低，生產(chǎn)經(jīng)營效率得到顯著提升。

金融風控領域的應用：

金融行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析技術的應用極為重視，尤其是在風險防控方面。銀行等金融機構借助大數(shù)據(jù)實時監(jiān)測風險、預防詐騙欺詐行為。比如，某銀行利用大數(shù)據(jù)技術對客戶的消費行為進行深度分析，通過挖掘客戶的消費習慣、交易時間、交易地點、交易金額等多方面的數(shù)據(jù)特征，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和異常情況。當出現(xiàn)不符合客戶常規(guī)消費模式的交易時，如突然在異地進行大額消費或者短時間內(nèi)頻繁進行高額交易等情況，系統(tǒng)能夠及時發(fā)出預警，銀行工作人員可以進一步核實交易真實性，有效預防信用卡盜刷、詐騙轉(zhuǎn)賬等風險事件的發(fā)生。同時，在信貸業(yè)務中，通過分析客戶的收入水平、信用記錄、負債情況等大數(shù)據(jù)信息，對客戶的還款能力和還款意愿進行綜合評估，從而準確判斷信貸風險，合理確定信貸額度和利率水平，保障金融業(yè)務的安全穩(wěn)定開展。

2、社會領域應用

交通管理方面：

隨著城市化進程的加快，交通擁堵成為城市發(fā)展面臨的一大難題，而大數(shù)據(jù)技術為解決這一問題提供了有效途徑。以深圳的僑香路為例，其作為智慧交通道路試點，充分運用了大數(shù)據(jù)技術。交通部門聯(lián)合多部門實施多桿合一的智慧多功能桿，前端硬件通過智慧路燈及智能控制系統(tǒng)，外掛環(huán)境檢測、視頻攝像以及 WiFi 等設備，全面快速地采集和傳輸包括交通流量、車輛行駛速度、路口車輛排隊長度等實時交通數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至后臺的智慧道路管理平臺。平臺借助大數(shù)據(jù)分析，可以實時監(jiān)控路面設施的運營狀態(tài)，還能依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果實時優(yōu)化道路交通組織，比如實現(xiàn) “車多放車、人多放人” 的感應控制，動態(tài)調(diào)整信號燈配時，優(yōu)化重要路口交通組織，增設或優(yōu)化掉頭口、行人過街系統(tǒng)等，以此提高行車和行人的通行效率，緩解交通擁堵狀況。

此外，在很多城市中，通過收集出租車、網(wǎng)約車的 GPS 定位數(shù)據(jù)以及交通攝像頭的圖像識別數(shù)據(jù)等，交通管理部門可以全面掌握城市整體交通流量和擁堵情況，進而提前對易擁堵路段進行交通管制，如實施道路限行策略、引導車輛繞行等，同時也能為城市交通規(guī)劃提供科學依據(jù)，例如合理規(guī)劃新道路建設、調(diào)整公交線路等。

醫(yī)療衛(wèi)生領域：

在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，大數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)揮著重要作用。某醫(yī)院引入大數(shù)據(jù)技術后，建立了病人健康檔案數(shù)據(jù)庫，整合了病人的基本信息、病史記錄、檢驗檢查結果、用藥情況等多方面的數(shù)據(jù)。結合醫(yī)學專家的知識，借助大數(shù)據(jù)分析對病人的病情進行預測和分析，醫(yī)生可以更加科學地制定治療方案，提高治療效果。例如在慢性疾病管理方面，通過對大量同類患者的數(shù)據(jù)進行分析，能夠總結出不同病情階段的特征以及對應的最佳治療手段，為新患者提供更精準的治療參考。

同時，利用大數(shù)據(jù)還可以優(yōu)化醫(yī)療資源分配效率。通過分析不同地區(qū)、不同時間段的患者就診數(shù)據(jù)，了解各類疾病的發(fā)病分布情況以及醫(yī)療資源的使用情況，合理調(diào)配醫(yī)護人員、醫(yī)療設備等資源，確保資源能夠優(yōu)先滿足需求較高的區(qū)域和病種，提高醫(yī)療服務的整體效率和質(zhì)量，讓更多患者能夠及時獲得有效的醫(yī)療服務。

城市規(guī)劃領域：

大數(shù)據(jù)分析有助于城市規(guī)劃更加貼合居民需求。通過分析居民的流動數(shù)據(jù)，例如手機信令數(shù)據(jù)、公交地鐵刷卡數(shù)據(jù)等，可以了解居民日常的出行軌跡、活動熱點區(qū)域以及不同區(qū)域間的人口流動規(guī)律。同時結合居民對各類公共服務設施（如學校、醫(yī)院、商場、公園等）的需求反饋數(shù)據(jù)，城市規(guī)劃部門能夠精準把握城市各區(qū)域的功能需求情況，進而對城市布局進行科學合理的改善。比如，在人口密集且休閑娛樂設施不足的區(qū)域規(guī)劃建設新的公園；根據(jù)居民通勤流向，優(yōu)化公交線路和地鐵站設置；針對新興居住區(qū)域，配套建設相應規(guī)模的學校、醫(yī)院等公共服務設施，提升城市居民的生活質(zhì)量和幸福感。

3、個人領域應用

個人健康管理方面：

在個人健康管理領域，大數(shù)據(jù)的應用日益廣泛且深入。借助智能穿戴設備（如智能手環(huán)、智能手表等）和健康監(jiān)測類手機應用，人們可以實時收集個人的健康數(shù)據(jù)，像心率、血壓、步數(shù)、睡眠質(zhì)量等生理數(shù)據(jù)以及運動、飲食等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)上傳至相應的大數(shù)據(jù)平臺后，通過專業(yè)的算法分析，一方面能夠為用戶提供個性化的健康建議，例如根據(jù)用戶的睡眠情況建議調(diào)整作息時間，依據(jù)運動數(shù)據(jù)提醒適當增加或減少運動量等；另一方面，通過對長時間積累的數(shù)據(jù)進行分析，可以對用戶未來的健康狀況進行預測，提前發(fā)現(xiàn)潛在的健康風險，便于及時采取干預措施。

例如，一些健康管理平臺通過整合用戶的家族病史、日常健康監(jiān)測數(shù)據(jù)以及基因檢測數(shù)據(jù)（如果有）等多維度信息，運用大數(shù)據(jù)分析技術，為用戶制定個性化的健康管理方案，包括疾病預防建議、體檢項目推薦以及生活方式調(diào)整指導等內(nèi)容，助力用戶更好地管理自身健康，提升生活質(zhì)量。

同時，在醫(yī)療服務中，醫(yī)生也可以參考這些大數(shù)據(jù)分析結果，更準確地了解患者的病情發(fā)展趨勢，做出更合理的診療決策，及時調(diào)整治療方案，實現(xiàn)精準醫(yī)療，提高治療效果。

北京研精畢智信息咨詢有限公司（XYZResearch），系國內(nèi)領先的行業(yè)和企業(yè)研究服務供應商，并榮膺CCTV中視購物官方合作品牌。公司秉持助力企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)決策高效化的核心宗旨，依托十年行業(yè)積累，深度整合企業(yè)研究、行業(yè)研究、數(shù)據(jù)定制、消費者調(diào)研、市場動態(tài)監(jiān)測等多維度服務模塊，同時組建由業(yè)內(nèi)資深專家構成的專家?guī)?，打造一站式研究服務體系。研精畢智咨詢憑借先進方法論、豐富的案例與數(shù)據(jù)，精準把脈市場趨勢，為企業(yè)提供權威的市場洞察及戰(zhàn)略導向。