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2024年中國工業(yè)機器視覺市場調(diào)研與未來趨勢展望報告
來源:研精畢智調(diào)研報告網(wǎng) 時間:2024-10-06

工業(yè)機器視覺作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,通過模擬人類視覺系統(tǒng),為機器賦予了感知與識別能力,這一技術(shù)在制造業(yè)、質(zhì)量控制、醫(yī)療健康等多個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,并伴隨著市場規(guī)模的持續(xù)擴大。展望未來,隨著智能制造需求的激增,機器視覺行業(yè)將迎來更加蓬勃的發(fā)展,成為推動智能制造轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵增長點。

一、工業(yè)機器視覺行業(yè)發(fā)展概述

工業(yè)機器視覺是人工智能領(lǐng)域內(nèi)一顆迅速升起的新星,成功模擬了人類視覺系統(tǒng)的復(fù)雜功能,賦予了機器以感知與認知外界環(huán)境的能力。這一技術(shù)深刻踐行了“以機器之眼替代人眼”的先進理念,并在工業(yè)制造中融入了智能“大腦”,使機器能夠執(zhí)行高級別的分析與決策任務(wù)。其應(yīng)用范圍極為廣泛,不僅涵蓋了工業(yè)制造的核心環(huán)節(jié),還深入到了質(zhì)量檢測、醫(yī)療影像分析以及無人駕駛等前沿領(lǐng)域,展現(xiàn)出了強大的技術(shù)實力與廣泛的應(yīng)用潛力。

根據(jù)市場調(diào)研報告進行整理得出,根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同,工業(yè)機器視覺行業(yè)可細分為多個專門化領(lǐng)域,主要包括:尺寸與缺陷檢測類,專注于產(chǎn)品尺寸的精確測量與表面缺陷的細致識別;智能制造類,致力于將機器視覺技術(shù)融入生產(chǎn)流程,推動制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型;以及自主導(dǎo)航類,應(yīng)用于無人駕駛、機器人自主移動等場景,實現(xiàn)精準定位與路徑規(guī)劃。

從成像維度的角度出發(fā),工業(yè)機器視覺行業(yè)則可分為兩大類別:2D工業(yè)機器視覺,專注于二維圖像的處理與分析,適用于平面物體的識別與檢測;3D工業(yè)機器視覺,則進一步擴展到三維空間,通過立體成像技術(shù),實現(xiàn)對物體形狀、體積等三維屬性的精確測量與分析。

二、工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

工業(yè)機器視覺的核心競爭力不僅根植于上游的硬件與軟件開發(fā),更在于中游的系統(tǒng)集成與持續(xù)的應(yīng)用創(chuàng)新。其核心價值主要聚焦于產(chǎn)業(yè)鏈的這兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。具體剖析如下:

1)上游環(huán)節(jié):作為機器視覺技術(shù)的基石,該環(huán)節(jié)涵蓋了工業(yè)相機、鏡頭、光源、圖像采集卡、視覺控制器等核心硬件,以及支撐這些硬件運行的底層算法軟件庫。這些硬件組件與軟件工具共同構(gòu)成了機器視覺系統(tǒng)的底層架構(gòu),負責精確捕捉并初步處理圖像數(shù)據(jù)。在成本結(jié)構(gòu)上,據(jù)調(diào)研報告中的數(shù)據(jù)顯示,上游的零部件與軟件開發(fā)占據(jù)了系統(tǒng)總成本的顯著比例,高達80%,其中零部件成本占比超過60%,而底層軟件系統(tǒng)的開發(fā)成本也達到了19.88%。在硬件成本細分中,相機因其關(guān)鍵性地位而占據(jù)了最大份額,約為27.11%。因此,上游的硬件與軟件生產(chǎn)不僅是產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)高地,也是價值創(chuàng)造的主要源泉。

2)中游環(huán)節(jié):此環(huán)節(jié)聚焦于視覺系統(tǒng)與智能視覺裝備的打造?;谏嫌翁峁┑膬?yōu)質(zhì)硬件與軟件資源,中游企業(yè)通過集成與優(yōu)化技術(shù),構(gòu)建出功能完備、性能卓越的機器視覺解決方案。這些解決方案,包括可配置的視覺系統(tǒng)與智能視覺裝備,能夠自主完成圖像采集、高效處理、精準分析及輸出控制指令的全過程,是機器視覺技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用中的直接載體。中游企業(yè)的核心競爭力在于其系統(tǒng)集成能力與應(yīng)用創(chuàng)新能力,它們通過不斷的技術(shù)革新與產(chǎn)品優(yōu)化,推動機器視覺技術(shù)向更廣泛、更深入的應(yīng)用領(lǐng)域拓展。

3)下游環(huán)節(jié):而產(chǎn)業(yè)鏈的下游,則是各行業(yè)集成應(yīng)用與服務(wù)的廣闊舞臺。在這一環(huán)節(jié),機器視覺技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電子制造、汽車制造、醫(yī)藥生產(chǎn)、印刷包裝等多個關(guān)鍵領(lǐng)域,通過提供定制化的集成應(yīng)用方案與專業(yè)的技術(shù)支持服務(wù),助力各行業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化升級,提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。

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