北京研精畢智信息咨詢有限公司每年能夠產(chǎn)出近200份定制化報告以及上千份細分市場調研報告。公司構建了涵蓋8000萬以上的海外樣本、30萬以上的權威專家信息以及3600萬以上的國內電話樣本與企業(yè)樣本,為各類研究提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎,助力企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中穩(wěn)健前行。
近年來,中國AI應用市場經(jīng)歷了爆發(fā)式增長,成為推動經(jīng)濟轉型升級和高質量發(fā)展的重要力量。隨著技術的不斷進步和應用場景的持續(xù)拓展,AI技術正深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式。從智能制造到智慧城市,從醫(yī)療健康到金融服務,AI應用無處不在,展現(xiàn)出巨大的市場潛力和商業(yè)價值。
行業(yè)政策
中國政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將其納入國家戰(zhàn)略。2025年政府工作報告明確提出加快實施“人工智能+”行動,推動AI與實體經(jīng)濟深度融合。各地政府積極響應,出臺了一系列針對性政策,如北京、上海、深圳等地通過設立專項基金、提供稅收優(yōu)惠等方式,支持AI企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。政策紅利與產(chǎn)業(yè)升級需求共同推動了中國AI應用市場的快速發(fā)展。
行業(yè)定義
AI應用是指利用人工智能技術,通過機器學習、深度學習、自然語言處理等技術手段,模擬人類智能行為,實現(xiàn)自動化決策、智能推薦、語音識別、圖像識別等功能的應用程序或系統(tǒng)。這些應用旨在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化用戶體驗、降低運營成本,并推動各行業(yè)的智能化轉型。
產(chǎn)業(yè)鏈結構
中國AI應用市場的產(chǎn)業(yè)鏈結構清晰,涵蓋上游基礎層、中游技術層和下游應用層。上游基礎層主要包括數(shù)據(jù)資源、算力芯片和云計算平臺等。中游技術層涵蓋機器學習開發(fā)平臺、計算機視覺、自然語言處理等技術領域。下游應用層涉及智能辦公、智能教育、智能醫(yī)療、智能安防、智能金融、智能交通等多個領域。
市場規(guī)模
中國AI應用市場規(guī)模持續(xù)擴大,成為全球最大的AI市場之一。據(jù)研究報告顯示,2023年中國人工智能軟件市場規(guī)模攀升至377.4億元,同比增長26.2%。預計到2025年,中國AI軟件市場規(guī)模將突破500億元大關。同時,生成式人工智能軟件市場也呈現(xiàn)出強勁增長勢頭,2023年市場規(guī)模為18.4億元,2024年躍升至約41.4億元,預計未來幾年將持續(xù)高速增長。
競爭格局
中國AI軟件行業(yè)競爭格局較為集中,呈現(xiàn)出“雙寡頭+創(chuàng)新者”的競爭態(tài)勢。在計算機視覺領域,商湯科技、??低?、云從科技等企業(yè)占據(jù)主導地位;在AI服務器市場,浪潮信息、華為等企業(yè)憑借強大的技術實力和市場份額領跑行業(yè)。同時,隨著開源與協(xié)作趨勢的加強,越來越多的初創(chuàng)企業(yè)和科研機構通過技術創(chuàng)新和生態(tài)合作,逐步在細分市場中嶄露頭角。
人才結構
據(jù)北京研精畢智信息咨詢調研分析,全國AI 人才缺口達 500 萬,核心矛盾集中在結構失衡:基礎層人才占比僅 17.1%,復合型人才供需比低至 1:43。78.6% 高校課程落后產(chǎn)業(yè)需求,頂尖 AI 科學家流失率 63%;90% 人才聚集十大城市,中西部算力基地因技術團隊不足致 70% 機柜租給東部企業(yè)。企業(yè)培訓成本高企,大型科技公司年均人才投入超 1 億美元,中小企業(yè)面臨 "招不到、留不住" 困境。
區(qū)域市場格局
根據(jù)行業(yè)調研的數(shù)據(jù)分析,北京以 30% 的市場份額居首,2024 年核心產(chǎn)值超 2686 億元,在基礎研究與大模型研發(fā)領域領先,百度文心一言、華為昇騰等核心技術全國占比超 40%。天津聚焦智能安防與工業(yè) AI,石家莊在智慧農(nóng)業(yè)領域形成特色優(yōu)勢。上海依托數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,AI 行業(yè)吸納就業(yè) 25 萬人,金融 AI 與數(shù)字媒體市場占全國 20%;杭州發(fā)明專利轉化率 46.9%,阿里通義千問開源模型下載量超 4000 萬;蘇州、南京在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能裝備領域形成產(chǎn)業(yè)集群。深圳建設 "全域全時應用場景體系",AI+5G 融合項目數(shù)量全國第一,騰訊混元多模態(tài)模型開源推動視頻生成技術普及;廣州在智能交通與政務 AI 領域領先,東莞聚焦智能制造裝備研發(fā)。